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以风险防控为导向优化电镀企业环境风险应急管(2)

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图3 改善前后风险防控因子的出现概率Figure 3 Probability diagram of risk prevention and control factors before and after improvement

在Excel 中建立数据库并录入数据后，运用SPSS 20.0 软件进行统计分析，计数资料采用频数(n)和构成比(%)描述，率的比较采用χ2检验，检验水准α = 0.05。总体有差异者进行两两比较，检验水准α = 0.05，具体见表1。

表1 改善前后26 个风险防控因子的统计分析Table 1 Statistical analysis of 26 risk prevention and control factors before and after improvement注：改善前因子出现概率的比较采用“多个样本率两两比较卡方检验”，总体有差异者进行两两比较，各数的上标字母表示列因子的子集，若存在相同的字母，则表示之间无统计学意义。矫正卡方用*表示。因子改善前改善后 χ2 P 出现（%）未出现（%）出现（%）未出现（%） X1 2（8.00）abcde 23（92.00） 0（0.00） 25（100.00） 0.521 0.47* X2 3（12.00）abcde 22（88.00） 1（4.00） 24（96.00） 0.272 0.602* X3 1（4.00）abcde 24（96.00） 0（0.00） 25（100.00） 0 1* X4 16（64.00）fg 9（36.00） 4（16.00） 21（84.00） 12 ＜ 0.001 X5 12（48.00）defg 13（52.00） 6（24.00） 19（76.00） 3.13 0.08 X6 13（52.00）cefg 12（48.00） 5（20.00） 20（80.00） 5.56 0.02 X7 0（0.00）b 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X8 18（72.00）g 7（28.00） 8（32.00） 17（68.00） 8.01 ＜ 0.001 X9 0（0.00）b 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X10 0（0.00）b 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X11 4（12.00）b 21（84.00） 0（0.00） 25（100.00） 2.446 0.118* X12 8（32.00）abcdef 17（68.00） 2（8.00） 23（92.00） 3.125 0.077* X13 0（0.00）abcdefg 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X14 0（0.00）b 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X15 1（4.00）b 24（96.00） 0（0.00） 25（100.00） 0 1* X16 0（0.00）abcde 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X17 5（20.00）b 20（80.00） 0（0.00） 25（100.00） 3.556 0.059* X18 0（0.00）abcde 25（100.00） 0（0.00） 25（100.00） X19 2（8.00）abcde 23（92.00） 0（0.00） 25（100.00） 0.521 0.47* X20 3（12.00）abcde 22（88.00） 0（0.00） 25（100.00） 1.418 0.234* X21 2（8.00）abcde 23（92.00） 0（0.00） 25（100.00） 0.521 0.47* X22 6（24.00）abcdefg 19（76.00） 1（4.00） 24（96.00） 2.658 0.103* X23 3（12.00）abcde 22（88.00） 0（0.00） 25（100.00） 1.418 0.234* X24 10（40.00）abcdefg 15（60.00） 3（12.00） 22（88.00） 5.09 0.02* X25 12（48.00）abcdefg 13（52.00） 5（20.00） 20（80.00） 4.37 0.04 X26 16（64.00）fg 9（36.00） 4（16.00） 21（84.00） 12 ＜ 0.001 χ2 213.988 98.227 P ＜ 0.001 ＜ 0.001

从表1 可知，改善前因子出现概率两两比较基本无统计学意义，但总体差异有统计学意义(P ＜ 0.001)。改善后因子出现概率的总体差异有统计学意义(P ＜ 0.001)，改善前后横向对比得出因子X4、X6、X8、X24、X25 和X26 的前后差异有统计学意义(P ＜ 0.05)，表明有明显改善。而作为重点改善的因子X5、X12 和X22 的前后差异无统计学意义(P ＞ 0.05)，代表它们虽有所改善，但改善效果不明显。另外值得注意的是，虽然大部分重点改善因子已有明显改善，但改善后出现的概率基本在10%以上(见图3)。这主要是由于电镀企业人员素质普遍偏低，生产过程中难免出现物料泄漏等情况，也符合电镀企业的实际。

4 电镀行业环境应急管理对策

从以上电镀园区案例可知，电镀企业出现风险较大的模块为“生产车间”及“人员”，而其他模块的重点因子也要兼顾。根据主要的因子制定了相应的应急管理对策，并划分出对策类别，具体见表2。

从对策类别的角度不难看出，可通过管理手段改善的因子大多能实现较大的改善，而因子X12 和X22从统计学的角度来看，前后改善不明显，原因有：(1)企业管理松懈；(2)电镀企业人员素质普遍偏低，人员流动性大，人员培训跟不上或者培训效果欠佳等。在需要投入的对策中，因子X6 改善效果明显，因为这是电镀企业的硬性要求，企业管理者必须投入整改。而因子X5 改善效果不明显，原因有：(1)非行业硬性要求，企业不重视；(2)部分企业已实施整改，但车间酸雾逸出严重，再次腐蚀；(3)原来未发现的企业出现了腐蚀情况，未意识到需要整改等。

表2 风险防控因子改善对策Table 2 Strategies for improving the risk prevention and control factors模块风险防控因子改善对策对策类别 X4：投料、搬运洒落规范化岗位操作管理生产车间 X5：镀线等支架钢材腐蚀定期涂刷防腐漆投入 X6：地面防腐层脱落定期敷设防腐层投入 X8：生产区临时堆放物料洒落规范化岗位操作管理仓库 X12：化学品搬运过程导致的泄漏规范化岗位操作管理 X22：污泥搬运泄露加强人员培训管理人员 X24：含剧毒物的化学桶、罐随意摆放加强人员培训管理 X25：危险化学品空桶随意摆放加强人员培训管理 X26：挂具随意摆放加强人员培训管理

文章来源：《电镀与精饰》网址: http://www.ddyjszz.cn/qikandaodu/2020/1015/393.html